证券日报网7月12日讯 ，赛意信息在接受调研者提问时表示，工业垂类模型有三大核心应用场景，分别为物流路径优化模型、工艺路线优化模型和视觉缺陷检测模型。针对动态路况与路径组合痛点，物流路径优化模型能够通过强化学习实现动态调度，落地后配送里程显著减少15%-25%，车辆使用成本降低10%-20%，大幅提升物流履约效率；工艺路线优化模型针对人工经验依赖与多变量耦合难题。AI专家系统结合机理模型与机器学习，实时分析并推荐最优工艺参数组合，在真实钢铁、纺织等行业案例中，实现产品良品率显著提升、能耗与原材料消耗大幅降低，并缩短新产品工艺调试周期；视觉缺陷检测模型作为替代低效人工与传统视觉方案的解决方案，在真实场景中，缺陷识别准确率达96%，漏检率大幅降低35%，保障产线产品质量稳定与检测效率提升。
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